Tuesday, 16/7/2019 | 3:55 UTC+8
朱虹图像处理研究室

运动模糊图像恢复

作者:朱虹图像处理研究室    分类:学术论文


        图像通常是通过传感器来获取外界真实景物的信息,有时还需要把它转换成可视信息,而后记录、储存或再现出来。数字图像处理开始于六十年代,其含义就是用计算机对图像进行加工处理以得到某些预期的效果或从图像中提取某些有用信息。
在景物的成像过程中,如果相机与景物之间存在着一定的相对运动,就会造成照片的模糊,我们称之为运动模糊。运动模糊是成像过程中很容易发生的一类图像退化问题。如在交通灯下拍摄到的违章车辆的车牌号,由于车辆的高速行驶,拍出来的照片往往都是模糊不清的;在运动场上,我们拍摄到的百米赛跑运动员,也往往带有很厚的重影,只要是用相机拍摄运动物体,都是很容易发生运动模糊现象的。因此运动模糊图像的恢复是图像复原中的重要课题之一,可广泛应用于天文、军事、道路交通、医学图像及侦查破案等相关领域,具有重要的现实意义。
本文针对运动模糊图像进行恢复首先要研究运动模糊图像的退化模型,然后研究怎样确定运动模糊参数,在此研究运动模糊图像的点扩散函数,最后求出点扩散函数后采用合适的恢复方法将图像进行恢复。

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