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数字抠像算法的研究

作者:徐晓婓


 

    本文通过分析自然背景下的图像的特征,对不同类型图像定义了两个图像特征的描述方法:前、背景颜色差异的描述方法和不确定区域细节丰富程度的描述方法。本文将不同特征的图像进行了分类,并给出了抠像算法适应性判据。对判断为无需采用抠像算法的图像,采用图像分割的方法获得前景目标。实验结果表明,本文所提出的抠像算法的适应性判据,能够较大程度地提高前景目标分割的处理效率及分割效果。
    本文针对图像合成编辑中的前景提取方法展开了研究。在对抠像算法进行对比的基础上,重点对图像抠像算法中泊松抠像算法进行了分析与研究,并对抠像算法中的交互式方式提出了一种新的基于点交互算法。同时,对自然背景下的图像分割中的前景与背景的特征进行了分析,提出了抠像算法适用判据,通过判据将不同特性的图像进行分类,采用不同的方法对不同类别的图像进行处理,这样,不仅提供了图像的处理效率,并且改善了图像的处理效果。


 





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