在基于小波变换理论的数字图像双水印算法中，本文以小波变换作为工具，考虑人眼的视觉特性，利用分块处理、多分辨率分解和位平面分解等处理，分散了水印图像的像素值，使之更加均匀，增强了水印的不可见性，结合Arnold置乱变换减小了水印图像像素间的相关性，加大了攻击者提取时的难度，增强了嵌入水印后图像的安全性和鲁棒性。特别是在载体图像小波变换的两个频段分别嵌入水印信息，提高了水印对不同攻击的抵抗能力。经过抗攻击测试，对于裁剪、涂抹、加噪、压缩等攻击后，仍具有很好的提取效果。在基于小波变换理论的自适应数字音频水印算法中，本文仍以小波变换为工具，结合音频水印的特点及人类听觉特性，研究了一种对普通音频信号处理和恶意攻击不敏感的水印嵌入算法。利用在音频离散小波变换后的低频系数中重复嵌入水印信息，并利用其系数的绝对平均值的统计特性，自适应地将水印信息进行隐藏。同时利用位平面分解后生成二值信息的特点，有效地实现了音频水印的提取算法。经过抗攻击实验，本算法对于裁剪攻击具有很到的提取效果。