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一种基于多信息综合的人脸跟踪算法 作者：冯春来 朱虹 李钦 钱学明
| 随着智能监视系统得发展需求，人脸跟踪作为智能监视系统中的一类特殊对象的跟踪方法，在跟踪时对环境的适应性要求很高。文章提出了一种基于多信息综合特征的，在变动场景下，对人脸进行跟踪的算法。为了使人脸跟踪在环境发生变化的情况下，可以进行有效跟踪，算法中用人脸区域内部的颜色信息、亮度梯度信息等获得综合的判别特征。在跟踪时，对人脸的大小、朝向的变化以及光线变化，背景物等的干扰均有较强的鲁棒性。实验结果表明，算法在摄像机转动、仰俯、光线变化、人头晃动以及背景颜色分布与人脸近似等情况下可完成有效跟踪。 |
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